虹膜技术在物联网时代，步入了新的机遇的同时，也将庆贺新的挑战。现在虹膜识别构建在智能手机上的应用于还有一段距离，如何更佳的解决问题挑战至关重要。北京中科虹霸科技有限公司的继续执行总裁马力从这个角度做到了精彩的阐述。

　　1.虹膜识别与人脸、指纹等其他生物识别技术的区别。虹膜的唯一性即使同卵双胞胎也有所不同，且稳定性好，终生恒定；可以做中远距离；核对速度快，一个64位计算机的指令周期，可以做到一次两个虹膜之间的核对；防伪性好，非法者可以售卖指纹套，但虹膜是仪器活体检测无法在虹膜上做到类似于犯罪活动。

当然，虹膜识别在某些情况下，也还有一定的局限性。比如驾车时候，必要用指纹识别比用虹膜识别就更加便利。　　对于手机厂商而言，随着竞争激化，渐渐开始在虹膜技术上注目。

中科虹霸早已和一些一线手机厂商开始交流、合作。　　2.智能时代，虹膜识别技术的两大方向：一个是近距离应用于，除了手机，还包括其他手执移动设备。另外一个是向2-3米的远距离、多种生物识别技术相结合的多模态、高通量发展。

目前远距离方面，早已和公安部做到了很好的合作。手机方面，中科虹霸的一款方案正在调试测试阶段，要做零点几秒的辨识过程。　　3.眼神缴纳虹膜识别更酷的应用于场景！马力指出，关卡并不是虹膜最擅长于的方式。从应用于范围看，最底层是虹膜光学模组和LED灯光，再行上一层为虹膜识别算法和用户交互，然后是TEE和FIDO等国际标准的反对。

现在所有的都是转入TEE环境中，虹膜也要转入TEE环境，虹膜技术是安全性的，但是本身手机是不安全性的，再行往上层，基于这个层次之上，建构缴纳的应用于场景。目前国际上有些国家正在把虹膜信息构建到身份证中，特别是在印度，有数8.5亿人已完成虹膜收集。

之后它不会应用于到一些新的行业应用于中，如军事、安防、ATM缴纳等。　　4.目前虹膜技术在智能手机应用于上的三大挑战。一是在简单环境中的虹膜光学和算法。

比如简单光线环境下，微型光学模块分解虹膜图像的质量，以及虹膜识别算法的公开发表评测等。由于移动端用的算法和传统安防有相当大有所不同，要将整个用户体验掌控在半秒内已完成。

针对简单环境的挑战，目前自学方法早已从传统基于建模的方法，发展到现在的基于数据自动自学的方法，精度提高了15%。　　第二个挑战是互联网中的虹膜识别安全性解决方案。方案公司必须手机平台的Turnkey安全性解决方案，而非意味着虹膜识别软硬件方案。

三是虹膜眼神缴纳的建设。虹膜应用于的建设是一个过程，必须产业联合推展，还包括应用于场景的体验。

本文来源：开云app官网·入口(中国)官方网站-www.drinkofthemonth.com